In statistieke is 'n steekproef 'n deelversameling van 'n bevolking wat gebruik word om die hele groep as geheel te verteenwoordig. Wanneer navorsing gedoen word, is dit dikwels onprakties om elke lid van 'n spesifieke bevolking te ondersoek aangesien die blote aantal mense bloot te groot is. Om afleidings te maak oor eienskappe van 'n bevolking, kan navorsers 'n ewekansige steekproef gebruik .
Waarom gebruik navorsers voorbeelde?
By die ondersoek van 'n aspek van die menslike verstand of gedrag , kan navorsers eenvoudig nie data van elke enkele individu in die meeste gevalle versamel nie. In plaas daarvan kies hulle 'n kleiner voorbeeld van individue wat die groter groep verteenwoordig. As die steekproef werklik verteenwoordigend is van die betrokke bevolking, kan navorsers hul resultate neem en hulle veralgemeen tot die groter groep.
Soorte steekproefneming
In sielkundige navorsing en ander tipes maatskaplike navorsing maak eksperimente gewoonlik reken op 'n paar verskillende steekproefnemingsmetodes.
1. Waarskynlikheidsteekproefneming
Waarskynlikheidsteekproefneming beteken dat elke individu in 'n bevolking staan en gelyke kans om gekies te word. Omdat waarskynlikheidsteekproefneming willekeurige seleksie behels, verseker dit dat verskillende subgroepe van die bevolking 'n gelyke kans het om in die steekproef verteenwoordig te word. Dit maak waarskynlikheidsmonsters meer verteenwoordigend, en navorsers kan hulle resultate beter veralgemeen in die groep as geheel.
Daar is 'n paar verskillende tipes waarskynlikheids steekproefneming:
- Eenvoudige ewekansige steekproefneming is, soos die naam aandui, die eenvoudigste soort waarskynlikheidsteekproefneming. Navorsers neem elke individu in 'n bevolking en kies hul monster ewekansig, dikwels met behulp van 'n tipe rekenaarprogram of willekeurige getalgenerator.
- Gestratifiseerde ewekansige steekproefneming behels die skeiding van die bevolking in subgroepe en neem dan 'n eenvoudige ewekansige steekproef uit elk van hierdie subgroepe. Byvoorbeeld, 'n ondersoek kan die bevolking verdeel in subgroepe gebaseer op ras, geslag of ouderdom en neem dan 'n eenvoudige ewekansige steekproef van elk van hierdie groepe. Gestratifiseerde ewekansige steekproefneming bied dikwels meer statistiese akkuraatheid as eenvoudige ewekansige steekproefneming en help verseker dat sekere groepe akkuraat in die steekproef verteenwoordig word.
- Cluster steekproefneming behels die verdeling van 'n bevolking in kleiner groepe, dikwels gebaseer op geografiese ligging of grense. 'N Ewekansige steekproef van hierdie groepe word dan gekies en al die vakke binne die groep word gemeet. Verbeel jou byvoorbeeld dat jy probeer om 'n studie op skoolhoofde in jou staat te doen. Die versameling van data van elke skoolbeginsel sal koste-verbod en tydrowend wees. Met behulp van 'n steekproefnemingsmetode kies jy ewekansig vyf provinsies uit jou staat en versamel dan data van elke vak in elk van die vyf provinsies.
2. Nie-Probability Monsterneming
Nie-waarskynlikheid steekproefneming behels die keuse van deelnemers deur metodes te gebruik wat nie elke individu in 'n bevolking gelyke kans gee om gekies te word nie.
Een probleem met hierdie tipe steekproef is dat vrywilligers anders op sekere veranderlikes as nie-vrywilligers kan verskil, wat dit moeilik kan maak om die resultate vir die hele bevolking te veralgemeen.
Daar is ook 'n paar verskillende tipes nie-waarskynlikheid steekproefneming:
- Geriefs steekproefneming behels die gebruik van deelnemers in 'n studie omdat dit gerieflik en beskikbaar is. As u elkeen vir 'n sielkunde-studie wat deur u universiteit se sielkunde-afdeling gevoer is, vrywillig gemaak het, het u deelgeneem aan 'n studie wat op 'n geriefsmonster gegrond was. Studies wat daarop staat maak om vir vrywilligers te vra of om kliniese monsters te gebruik wat beskikbaar is vir die navorser, is ook voorbeelde van geriefmonsters.
- Doelbewuste steekproefneming behels individue wat aan sekere kriteria voldoen. Markers kan byvoorbeeld belangstel om te leer hoe hul produkte deur vroue tussen die ouderdomme van 18 en 35 beskou word. Hulle kan 'n marknavorsingsfirma huur om telefoononderhoude te voer wat opsetlik probeer uitlok en vroue ondervra wat aan hul ouderdomsvereistes voldoen.
- Kwota steekproefneming behels die doelbewuste steekproefneming van 'n spesifieke deel van 'n subgroep binne 'n populasie. Byvoorbeeld, politieke stembusse sou dalk belangstel om die menings van 'n bevolking op 'n sekere politieke kwessie te ondersoek. As hulle eenvoudige ewekansige steekproefneming gebruik, kan hulle per ongeluk sekere subgroepe van die bevolking mis. In plaas daarvan bepaal hulle kriteria dat 'n sekere persentasie van die steekproef hierdie subgroepe moet insluit. Alhoewel die gevolglike steekproef nie eintlik verteenwoordigend is van die werklike verhoudings wat in die bevolking voorkom nie, verseker dit dat hierdie kleiner subgroepe verteenwoordig word.
Kom meer te wete oor sommige van die maniere waarop waarskynlikheid en nie-waarskynlikheidsmonsters verskil.
Steekproef foute
Omdat monsters natuurlik nie elke individu in 'n bevolking kan insluit nie, kan foute voorkom. Verskille tussen wat in 'n bevolking teenwoordig is en wat in 'n monster teenwoordig is, staan bekend as steekproeffoute .
Alhoewel dit onmoontlik is om presies te weet hoe groot die verskil tussen die bevolking en die monster is, kan navorsers die grootte van die steekproefnemingsfoute statisties skat. In politieke stembusse, byvoorbeeld, kan jy dikwels hoor van die foutmarge wat uit sekere vertrouevlakke uitgedruk word.
In die algemeen, hoe groter die monster grootte, hoe kleiner die vlak van die fout. Dit is bloot omdat die steekproef nader aan die grootte van die totale bevolking kom, hoe meer waarskynlik dit is om al die eienskappe van die bevolking akkuraat vas te vang. Die enigste manier om die monsternemingsfout heeltemal uit te skakel, is om data van die hele bevolking in te samel, wat dikwels net te duur en onnodig is. Monsternemingsfoute kan egter verminder word deur gebruik te maak van gerandomiseerde waarskynlikheidstoetsing en 'n groot steekproefgrootte.
Verwysings:
Goodwin, CJ (2010). Navorsing in Sielkunde: Metodes en Ontwerp. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.
Nicholas, L. (2008). Inleiding tot die Sielkunde. UCT Press: Kaapstad.