Hoe Subsets van vakke word gebruik vir navorsing
Die term 'ewekansige steekproef' kom baie voor wanneer u oor mediese navorsing lees. Verstaan hierdie term kan jou help om die gesondheidstudies wat jy in die nuus kry, te interpreteer en beter te begryp hoe dit mag of mag dit nie op jou van toepassing wees nie.
Eenvoudig gestel, 'n ewekansige steekproef is 'n deelversameling van individue wat willekeurig deur navorsers gekies word om 'n hele groep as geheel te verteenwoordig.
Die doel is om 'n voorbeeld van mense wat verteenwoordigend van die groter bevolking is, te kry.
Byvoorbeeld, as navorsers geïnteresseerd was in alkoholiese gebruik onder kollege-studente in die Verenigde State, sou die groter bevolking (maw die "groep van belangstelling") bestaan uit elke kind in elke kollege en universiteit in die land. Dit sal feitlik onmoontlik wees om elkeen van hierdie mense te ondervra om uit te vind of hulle drink, watter soort alkohol hulle drink, hoe dikwels onder watter omstandighede, hoeveel ('n bier of twee per week versus genoeg om elkeen dronk te word naweek), ensovoorts. In plaas daarvan om so 'n gigantiese taak te onderneem, sal wetenskaplikes 'n ewekansige steekproef van kollege-studente bymekaarbring om die totale bevolking van kollege studente te verteenwoordig.
Hoe navorsers skep random monsters
Willekeurige monsterneming kan duur en tydrowend wees. Hierdie benadering tot die insameling van data vir navorsing bied egter die beste kans om 'n onbevooroordeelde steekproef saam te stel wat werklik verteenwoordigend van 'n hele groep as geheel is.
Gaan terug na die denkbeeldige studie van alkoholgebruik onder kollege studente, hier is hoe ewekansige steekproefneming dalk werk. Volgens die Nasionale Sentrum vir Onderwysstatistiek (NSS) was ongeveer 20,2 miljoen studente in 2015 in die Amerikaanse kolleges en universiteite ingeskryf, die mees onlangse statistieke beskikbaar.
Hierdie 20 miljoen plus individue verteenwoordig die totale bevolking wat bestudeer gaan word.
Vir die doel om 'n ewekansige steekproef van hierdie groep te teken, moet alle studente 'n gelyke kans hê om gekies te word. Byvoorbeeld, wetenskaplikes wat die studie uitvoer, moet seker maak dat die steekproef dieselfde persentasie mans en vroue as die groter bevolking ingesluit het. Volgens die NSS-statistieke is 11,5 van die totale bevolking van kollege studente vroulik en 8.7 miljoen mans. Die steekproefgroep moet dieselfde verhouding van vroue tot mans weerspieël.
Behalwe geslag, sal navorsers ook dieselfde prosesse vir ander eienskappe wil gebruik, byvoorbeeld ras, kulturele agtergrond, skooljaar, sosio-ekonomiese status, ensovoorts, afhangende van die spesifieke doel van die studie. Byvoorbeeld, as hulle by die gebruik van alkohol onder Asiatiese studente wil tuisgaan, sal hulle 'n ewekansige steekproef skep wat slegs uit Asiatiese studente bestaan. Net so, as die studie gefokus was op hoeveel studente gedurende die week drink, sou hulle 'n vraelys of ander metode skep om net kinders wat op weeksdae vir hul navorsing drink, te vind.
Wanneer u 'n gesondheidstudie lees wat gebaseer is op 'n ewekansige steekproef, moet u daarvan bewus wees dat die bevindinge nie gebaseer is op elke enkele persoon in die bevolking wat aan sekere kriteria voldoen nie, maar op 'n subset van vakke wat gekies is om hulle te verteenwoordig.
Dit behoort u te help om die studie in perspektief te plaas.
Bron:
Nasionale Sentrum vir Onderwysstatistiek. "Vinnige feite: Terug na skool Statistiek." 2015.