Korrelasie is 'n statistiese meting van die verhouding tussen twee veranderlikes . Moontlike korrelasies wissel van +1 tot -1. 'N Nulkorrelasie dui aan dat daar geen verband tussen die veranderlikes is nie. 'N Korrelasie van -1 dui op 'n perfekte negatiewe korrelasie, wat beteken dat as een veranderlike opkom, die ander een gaan af. 'N Korrelasie van +1 dui op 'n perfekte positiewe korrelasie, wat beteken dat albei veranderlikes saam in dieselfde rigting beweeg.
Vrae oor korrelasies
Een leser skryf: "Ek het pas klaar met die navorsingsmetodes-vasvra, en ek dink die antwoorde op twee van die vrae kan verkeerd wees. Op die een vraag dink ek dat die swakste verhouding aangedui word deur -0.74 (c), en nie +0.10 (a) soos in die vasvra antwoorde gegee. Vir die ander vraag dink ek dat die sterkste verhouding deur +0.79 (b) aangedui word en nie -0.98 (d) soos in die vrae beantwoord. Ek mis net 'n punt. "
Wanneer dit kom by korrelasies, wees versigtig om nie positief met sterk en negatief met swak te vergelyk nie. 'N Verhouding tussen twee veranderlikes kan negatief wees, maar dit beteken nie dat die verhouding nie sterk is nie.
Onthou, korrelasie sterkte word gemeet van -1.00 tot +1.00. Die korrelasiekoëffisiënt, wat dikwels as r aangedui word, dui op 'n mate van die rigting en sterkte van 'n verhouding tussen twee veranderlikes.
Wanneer die r- waarde nader aan +1 of -1 is, dui dit aan dat daar 'n sterker lineêre verband tussen die twee veranderlikes is. 'N Korrelasie van -0.97 is 'n sterk negatiewe korrelasie terwyl 'n korrelasie van 0.10 'n swak positiewe korrelasie sal wees. As jy dink aan korrelasie, onthou net hierdie handige reël: Hoe nader die korrelasie is tot 0, hoe swakker dit is, terwyl die einde is dit +/- 1, hoe sterker is dit.
Dus, vir die eerste vraag is +0.10 inderdaad 'n swakker korrelasie as -0.74, en vir die volgende vraag is -0.98 'n sterker korrelasie as +0.79.
Natuurlik (en jy het dit al 'n miljoen keer in al jou sielkunde-klasse gehoor), korrelasie is nie gelyk aan oorsaak nie.
Net omdat twee veranderlikes 'n verhouding het, beteken dit nie dat veranderinge in een veranderlike oorsaak verander in die ander nie.
Wat is 'n nul-korrelasie?
'N Nulkorrelasie dui daarop dat die korrelasiestatistiek nie 'n verband tussen die twee veranderlikes aandui nie. Dit is belangrik om daarop te let dat dit nie beteken dat daar glad nie 'n verhouding is nie; dit beteken eenvoudig dat daar nie 'n lineêre verhouding is nie. 'N Nulkorrelasie word dikwels aangedui met die afkorting r = 0.
Wat is 'n illusoriese korrelasie?
'N Illusoriese korrelasie is die persepsie van 'n verhouding tussen twee veranderlikes wanneer slegs 'n minderjarige of absoluut geen verhouding bestaan nie. Byvoorbeeld, mense aanvaar soms dat omdat twee gebeurtenisse op een punt in die verlede plaasgevind het, die een gebeurtenis die oorsaak van die ander moet wees. Hierdie illusoriese korrelasies kan beide in wetenskaplike ondersoeke en in werklike situasies voorkom.
Stereotipes is 'n goeie voorbeeld van illusoriese korrelasies.
Navorsing het getoon dat mense geneig is om aan te neem dat sekere groepe en eienskappe bymekaar kom en dikwels die sterkte van die assosiasie tussen die twee veranderlikes oorskat. Byvoorbeeld, laat ons veronderstel dat 'n man 'n verkeerde oortuiging het dat alle mense uit klein dorpies uiters vriendelik is. Wanneer die individu 'n baie aardige persoon ontmoet, kan sy onmiddellike aanname wees dat die persoon uit 'n klein dorpie is, ondanks die feit dat vriendelikheid nie verband hou met die stadspopulasie nie.
Verdere leeswerk: Korrelasiepsigologiestudie
Meer Sielkunde Definisies: Die Sielkunde Woordeboek