Hoe navorsers vind oorsaak-en-effek verhoudings
'N Eenvoudige eksperiment is een navorser wat dikwels gebruik om vas te stel of veranderinge in een veranderlike kan lei tot veranderinge in 'n ander veranderlike , met ander woorde om oorsaak en gevolg te verkry. In 'n eenvoudige eksperiment wat na die effektiwiteit van 'n nuwe medikasie kyk, kan studiedeelnemers ewekansig toegewys word aan een van twee groepe: een hiervan sal die kontrolegroep wees en geen behandeling kry nie, terwyl die ander groep die eksperimentele groep sal wees wat die behandeling ontvang wat bestudeer word.
Die elemente van 'n eenvoudige eksperiment
'N Eenvoudige eksperiment is saamgestel uit severeal-sleutelelemente:
- Die eksperimentele hipotese. Dit is 'n stelling wat voorspel dat die behandeling 'n effek sal veroorsaak, en dit sal altyd as 'n oorsaak-en-effek verklaring gestel word. Byvoorbeeld, navorsers kan op hierdie wyse 'n hipotese formuleer: "Administrasie van Geneeskunde 'n vermindering van simptome van Siekte B."
- Die nulhipotese. Dit is 'n hipotese dat die eksperimentele behandeling geen invloed op die deelnemers of afhanklike veranderlikes sal hê nie. Dit is belangrik om daarop te let dat die versuim om 'n effek van die behandeling te vind nie beteken dat daar geen effek is nie. Die behandeling kan 'n ander veranderlike beïnvloed wat die navorsers nie in die huidige eksperiment meet nie.
- Die onafhanklike veranderlike . Die behandelingsveranderlike wat deur die eksperimente gemanipuleer word.
- Die afhanklike veranderlike . Dit verwys na die antwoord wat die navorsers meet.
- Die kontrolegroep. Dit is die individue wat ewekansig aan 'n groep toegewys is, maar nie die behandeling ontvang nie. Die metings uit die kontrolegroep sal vergelyk word met dié in die eksperimentele groep om te bepaal of die behandeling 'n effek het.
- Die eksperimentele groep. Hierdie groep studie deelnemers bestaan uit die willekeurig gekose vakke wat die behandeling sal ontvang wat getoets word.
Bepaling van die resultate van 'n eenvoudige eksperiment
Sodra die data uit die eenvoudige eksperiment versamel is, vergelyk navorsers dan die resultate van die eksperimentele groep met dié van die kontrolegroep om te bepaal of die behandeling 'n effek het. As gevolg van die altyd teenwoordige moontlikheid van foute, is dit nie moontlik om 100 persent seker te wees van die verhouding tussen twee veranderlikes nie. Daar is dalk onbekende veranderlikes by die spel wat byvoorbeeld die uitslag van die eksperiment beïnvloed.
Ten spyte van hierdie uitdaging, is daar maniere om te bepaal of daar waarskynlik 'n betekenisvolle verhouding is. Om dit te doen, gebruik wetenskaplikes inferensiële statistieke - 'n tak van die wetenskap wat handel oor tekeninge oor 'n bevolking gebaseer op maatreëls wat uit 'n verteenwoordigende steekproef van daardie populasie geneem word.
Die sleutel om te bepaal of 'n behandeling 'n effek het, is om die statistiese betekenisvolheid te meet. Statistiese betekenisvolheid toon dat die verwantskap tussen die veranderlikes waarskynlik nie te danke is aan blote geleenthede nie en dat 'n werklike verhouding waarskynlik tussen die twee veranderlikes bestaan.
Statistiese betekenisvolheid word dikwels soos volg voorgestel:
p <0.05
'N P-waarde van minder as .05 dui aan dat die resultate waarskynlik toevallig is en dat die waarskynlikheid om hierdie resultate te behaal, minder as vyf persent sal wees.
Daar is 'n aantal verskillende maniere om statistiese betekenisvolheid te meet. Die een wat gebruik word, sal afhang van die tipe navorsingsontwerp wat vir die eksperiment gebruik is.